Was ist Daten-Schmelzverfahren?

Datenschmelzverfahren ist der Prozess der Erfassung von Daten von einigen verschiedenen Quellen. Es kann verwendet werden, um einen leistungsfähigeren Messwert des Themas zu verursachen, das studiert. Viele Experten glauben, dass dieser Prozess einen exakteren Messwert eines gegebenen Themas liefert, weil er auf verschiedenen Veranschaulichungen und Modellen für Analyse beruht.

Es gibt drei verschiedene Niveaus Datenschmelzverfahren: niedrig, Zwischen- und hoch. In den niedrigen Schmelzverfahrensprozessen gesammelt rohe Daten von den verschiedenen Quellen. Dieses erlaubt Benutzern, die neuen, möglicherweise genaueren Messwerte der Daten zu erfassen, die studiert.

Der Prozess des Zwischendatenschmelzverfahrens ist alias Eigenschaftsschmelzverfahren. In diesem Prozess kombiniert die Eigenschaften von Daten von den verschiedenen Quellen für einen genaueren Messwert. Dieser Prozess kann die Versammlung der relevanten Eigenschaften von den gleichen Sätzen von Daten auch umfassen.

Schließlich ist hohes Datenschmelzverfahren ein Prozess, der auch als die Entscheidungsverarbeitung gekennzeichnet. Diese Art des Schmelzverfahrens erfordert die Versammlung von Entscheidungen von einigen verschiedenen Experten, eine einzelne Zusammenfassung zu verursachen. Dieser Prozess konnte Methoden wie statistische Analyse und Abstimmung umfassen.

In der Welt des Geschäfts, kontrastiert Datenschmelzverfahren häufig zur Datenintegration. Datenintegration unterscheidet vom Schmelzverfahren in dieser Integration ist der Prozess der Erfassung von Daten von den verschiedenen Quellen, wenn die Datei unverändert in Größe und Funktion ausgedrückt bleibt. Schmelzverfahren einerseits führt häufig zu Datenverdichtung, in der die Größe jeder Datei verringert. In einigen Fällen ersetzt die Identitäten der Sätze.

Ein Beispiel der Datenintegration im Geschäft stattfindet, wenn zwei Firmen ihre Software oder Computerprogramme vermischen. Während jedes Geschäft seine ursprüngliche Größe und Funktion behält, kombiniert ihre Dateien. Dieser Prozess kann für erhöhte Leistungsfähigkeit oder Produktivität durchgeführt werden.

Wenn der Prozess des Datenschmelzverfahrens zwischen Geschäften auftritt, gibt es Datenverdichtung. Das heißt, behält auch nicht Firma seine ursprüngliche Größe oder Funktion. Stattdessen geändert die Identität und die Größe jedes Geschäfts resultierend aus dem Schmelzverfahren. Dieses kann in den Fällen auftreten, wenn ein Geschäft andere erwirbt.

Datenschmelzverfahren und -integration können in den verschiedenen wissenschaftlichen Studien auch verwendet werden. Z.B. können diese Prozesse an den geospatial Studien angewendet werden, in denen Fachleute komplizierte Bewegungen und Verhalten über einem bestimmten Gelände aufspüren. Marinebiologen konnten diese Prozesse verwenden, um die Migrationen der verschiedenen Sorten aufzuspüren.

Datenschmelzverfahren verwendet auch in den verschiedenen Verbraucherindustrien, wie der Kreditkarteindustrie. Verbraucherausgabegewohnheiten können gesammelt werden und fixiert werden, um ein Verbraucherprofil zu verursachen. Dieser Prozess kann verwendet werden, um Fälle des Kreditkartebetrugs festzustellen, indem man eigenartige Kreditkartekäufe und -verbrauch in den nicht vertrauten Positionen kennzeichnet.