Was ist Multisensor-Daten-Schmelzverfahren?

Multisensordatenschmelzverfahren ist der Prozess des Erwerbs der mehrfachen Dateien von den mehrfachen Sensoren mit der Absicht des Errichtens einer exakteren Datei. Genauer häufig betrachtet als single-sensor Daten, hat diese Art des Informationsschmelzverfahrens viele Anwendungen. Z.B. kann die Kombination der Daten von einem Temperaturfühler mit einem Windschauer-Sensor jemand helfen Innere, zu verstehen, wie Kälte es draußen glauben konnte. Neben meteorologischen Anwendungen kann Multisensordaten analytics an der Umweltsanalyse, am Transportmanagement und an der Zielspurhaltung auch angewendet werden.

Die vielen Anwendungen des Multisensordatenschmelzverfahrens zeigen, gerade wie Schmelzverfahren der nützlichen Informationen sein kann. Wenn Daten von den mehrfachen Quellen kommen, können spezifische Sätze Daten verbessert werden, ersetzt oder Schnitt von den fixierten Daten. Zum Beispiel konnte ein Marinebiologe, der interessiert, an der Spurhaltung der Wale, Datenschmelzverfahren verwenden, um Faktoren zu überwachen, die er oder sie konnten Walgewohnheiten beeinflussen denken. Das Endergebnis der Multisensordaten-Schmelzverfahrensprozesse konnte ein Sichtdiagramm der Walbewegung sein bezogen auf Meerwassertemperatur oder anderen Faktoren. Diese Arten von Anwendungen beruhen auf vielen Techniken, einschließlich körperliche Ausrüstung, Algorithmen und die Schmelzverfahrensmathematik der in Verbindung stehenden Informationen.

Alle Sensortechnik, mathematische Prozesse und die Anwendung der fixierten Dateien feststellen die praktische Anwendung des Multisensordatenschmelzverfahrens che. Die Technologie und die Prozesse, die verwendet, um integrierte Daten zu kombinieren, können für die Nachahmung der natürlichen menschlichen Fähigkeit gehalten werden, eine Umwelt zu empfinden und die Entscheidungen zu treffen, die auf den fünf Richtungen basieren. Technology-based Sensoren und in Verbindung stehenden die Techniken, die für Datenschmelzverfahren notwendig sind, konnten, jedoch, als menschliche Vorstellung spezifischer sein.

Die Kombination dieser spezifischen Sätze Daten ist eine definierende Eigenschaft des Multisensordatenschmelzverfahrens und unterscheidet Informationsschmelzverfahren von der Datenintegration. Datenintegration ist ein großes Teil des Multisensordaten-Schmelzverfahrensprozesses, jedoch und konnte gelten als einen Baustein für das Errichten der vorgerückteren Dateien. Zum Beispiel kann ein Sensor viele verschiedenen Sätze Temperaturen innerhalb eines bestimmten Zeitabschnitts und neueren Bau notieren ein größerer Satz in einem längeren Zeitabschnitt. Dieser Prozess unterscheidet vom Multisensordaten analytics jedoch weil er nicht im Allgemeinen Informationen von vielen verschiedenen Quellen umfaßt.

Als Teil des Datenschmelzverfahrensprozesses ist Datenintegration untrennbar. Ohne die Informationen, die von der starken Datenintegration bereitgestellt, geben es keine Basis für Multisensordatenschmelzverfahren. Tatsächlich ist eine allgemeine Art Multisensordaten analytics niedriges Datenschmelzverfahren. Dieser Prozess bezieht die auf Kombination der rohen Daten, um neue Dateien zu verursachen, die im Allgemeinen erwartet, um spezifischer und Chemiefasergewebe als die rohen Daten zu sein.