Was ist bewegliches Analytics?

Bewegliches analytics ist die Studie des beweglichen Benutzerzugangs der Weise das Internet und spezifische Web site. Diese Studie kann statistische Informationen wie die Anzahl Personen using ein bestimmtes Betriebssystem- oder einen Hörer umfassen. Sie kann auch umfassen Verhaltensinformationen wie, wie lang bewegliche Benutzer das Besichtigen eines Aufstellungsortes aufwenden, der mit den Leuten verglichen wird, die einen Tischrechner verwenden.

In den meisten Fällen arbeitet bewegliches analytics in the same way as Netz analytics. Es bezieht mit ein, die Tätigkeit der Aufstellungsortbesucher durch sitemaschinenbordbücher aufzuspüren, die jede Akte notieren, die bis zum einem Benutzer und der Zeit, die, sie, erreicht wird auf sie zurückgriffen. Analytics Firmen erbringen Dienstleistungen einzelnen Aufstellungsorten, um ihr Besucherverhalten zu messen. Die größten analytics Firmen beschäftigen Tausenden oder sogar Millionen Kunden und nutzen dieses, indem sie Daten von allen ihren Kunden anhäufen. Diese angehäuften Daten sind die Quelle für die meisten Reports über die bestimmten beweglichen Betriebssysteme, die Marktanteil gewinnen oder verlieren.

Verglichen mit Standardnetz analytics, hat bewegliches analytics einen spezifischen Vorteil mit Positionsdaten. Ein Maschinenbordbuch der Besucher, die Tischrechner gibt verwenden nur, die allgemeine Position jedes Besuchers, und abhängig von seiner Internet-Einstellung, kann sogar dieses ungenau sein. Mit etwas beweglichen Benutzerdaten kann die Position des Benutzers genau einzeln aufgeführt werden. Dieses kann den Aufstellungsortinhabern helfen, ihre Bedürfnisse der Benutzer besser zu erfüllen. Z.B. wenn eine Preisvergleichsweb site viel in den Einkaufszentren verwendet wird, können die Inhaber des Aufstellungsortes ihn, neu zu entwerfen erwägen, um schneller zu sein, auf in Bewegung zurückzugreifen oder sogar bieten ein filternsystem an, das nur Resultate für Speicher in einem bestimmten Mall anbietet.

Wegen des Erfolgs der beweglichen Anwendungen, kommen nicht alle beweglichen analytics Daten von den Web site. Etwas APP-Entwickler werden Versammlungsdaten von ihren Benutzern. Z.B. konnten sie die Statistiken erfassen, die zeigen, dass gealterten Männer die 18-34 die meiste Zeit jeden Tag using eine spezifische APP verbringen. Dieses würde die InaPP bilden, die besonders attraktives zu den Firmen annonciert, die diesen Markt zielen wünschen. Es gibt Beschränkungen zu diesem, da die Produzenten einiger beweglicher Betriebssysteme einschränken, wie APP-Entwickler solche Daten verwenden.