Was ist Risiko-Theorie?

Risikotheorieversuche, die Entscheidungsleute zu erklären bilden, wann sie mit Ungewissheit über die Zukunft gegenübergestellt werden. Gewöhnlich in dem eine Situation riskieren, kann Theorie angewandt sein mit.einbezieht einige mögliche Zustände der Welt, einige mögliche Entscheidungen und ein Resultat für jede Kombination des Zustandes und der Entscheidung. Die Theorie sagt eine Entscheidung entsprechend der Verteilung von Resultaten voraus, die sie produziert. Die Theorie ist für Leute wichtig, die Entscheidungen treffen, deren Erfolgsabhängen von der Weise die Risiken in der Welt ausfallen. Z.B. Leute mit einbezogen in Versicherungsgesellschaften, deren Erfolg von der Vorhersage der Frequenz und der Größe von Ansprüchen abhängt, Gebrauchrisikotheorie, um zu helfen, ihre optimale Aussetzung zu den Risiken festzustellen.

Alle mögliche Entscheidungsleute bilden über die Zukunft müssen einen bestimmten Betrag Ungewissheit berücksichtigen. In einigen Fällen wie die in einer Firma zu investieren Entscheidung, die zurückfallen kann, beeinflußt die Ungewissheit den Preis, den der Investor bereit ist zu zahlen. In anderen kann Ungewissheit zwischen unterscheiden, ob eine Person Maßnahmen überhaupt ergreifen sollte. Jene Fälle sind die, in denen Risikotheorie verwendet wird.

Der erste Schritt, wenn er Risikotheorie an einer Situation anwendet, ist, festzustellen, was die Resultate sind. Jede Kombination eines Zustandes und der Entscheidung erbringt ein Resultat entsprechend irgendeiner Funktion. In den mathematischen Ausdrücken was die Funktion tut, wird Diagramm benannt: sie nimmt jedem Punkt in einem Diagramm, das mögliche Zustände und Entscheidungen veranschaulicht und definiert einen entsprechenden Punkt auf einem Diagramm von Resultaten.

Zunächst muss ein Wert jedem Resultat zugewiesen werden. Wie mit jeder möglicher Theorie, die versucht, einzelne Wahlen zu erklären, ist ein wichtiger Bestandteil der Risikotheorie die Quantifikation der qualitativen Bedingungen. Ein muss Werte jedem Resultat zuweisen, um sie miteinander zu vergleichen. Diese Werte, die allen Nutzen und Beeinträchtigungen jedes Resultates kombinieren, werden Nutzwerte benannt. Der Absolutwert jedes Nutzwerts ist nicht wichtig; was ausmacht, ist der relative Wert von jedem zu den anderen, weil dieses feststellt, wie viel jedes die endgültige Entscheidung beeinflußt.

Schließlich muss der Analytiker eine Wahrscheinlichkeit jedem Zustand zuweisen. Diese Wahrscheinlichkeiten stellen das Gewicht fest, das jedes Resultat hat. Die belasteten Resultate, die aus jeder Entscheidung sich ergeben können, werden zusammen addiert, um einen Gesamtwert für jede Entscheidung zu erbringen. Die Theorie empfiehlt die Entscheidung mit dem höchsten Gesamtwert.

Diese abstrakten Anweisungen können mit einem Beispiel gut veranschaulicht werden. Sich vorstellen, dass Sie zwischen dem Pflanzen der Kakteen oder der Blumen in einem Fensterkasten außerhalb Ihrer Küche entscheiden. Der relative Niederschlag beeinflußt die Gesundheit der Anlagen. In einem nassen Jahr blühen die Blumen, und die Kakteen kommen auch, zwar nicht zum gleichen Niveau vorwärts. In einem trockenen Jahr tun keine außerdem. Die Kakteen jedoch tun beträchtlich bessere als die Blumen.

Der folgende Schritt ist, Werte diesen Resultaten zuzuweisen, die auf dem Dienstprogramm basieren, das Sie von den verschiedenen Kästen in ihren verschiedenen Zuständen erhalten. Sie konnten entscheiden, dass Blumen in einem nassen Jahr Ihnen ein Dienstprogramm von 10 geben, während Kakteen in einem nassen Jahr acht Maßeinheiten Dienstprogramm geben. In einem trockenen Jahr geben die Kakteen Ihnen sieben Maßeinheiten, und die Blumen geben Ihnen drei. Schließlich müssen Sie die Wahrscheinlichkeit des Habens eines nassen Jahres und die Wahrscheinlichkeit des Habens eines trockenen Jahres schätzen.

Zwei verschiedene Wahrscheinlichkeitsdrehbücher betrachten. Wenn Sie glauben, dass es eine 90-Prozent-Wahrscheinlichkeit des Habens eines nassen Jahres gibt, dann ist Ihr erwartetes Dienstprogramm vom Pflanzen der Blumen 0.9*10+0.1*3=9.3, während Ihr erwartetes Dienstprogramm vom Pflanzen der Kakteen 0.9*8+0.1*7=7.9 ist. Sie sollten die Blumen pflanzen. Wenn die Wahrscheinlichkeit eines nassen Jahres nur 60 Prozent, jedoch, dann ist, Ihr erwartetes Dienstprogramm vom Pflanzen der Blumen ist 0.6*10+0.4*3=7.2, und Ihr erwartetes Dienstprogramm von den Kakteen ist 0.6*8+0.4*7=7.6. Risikotheorie erklärt Ihnen, dass den, obwohl Blumen Ihnen das meiste Dienstprogramm im wahrscheinlicheren Zustand geben, Ihr Gesamtdienstprogramm gut gedient wird, indem man Kakteen pflanzt.