Was ist Versicherungs-Mathematik?

Versicherungsmathematik ist der Bereich der angewandten Mathematik, die verschiedene Risiken zu den Privatpersonen, zum Eigentum und zu den Unternehmen studiert, und der Weisen, diese Risiken zu handhaben. Versicherungsmathematik beruht schwer auf Kalkül, Wahrscheinlichkeit, Statistiken und Interessentheorie. Diese Disziplinen verwendet in der Versicherung, um Daten von den letzten Ereignissen zu deuten, und zukünftige Ereignisse zu modellieren. Einige Anwendungen von Versicherungsmathematik sind die PreiskalkulationsVersicherungspolicen, feststellen Barvorräte cen, um die genommenen Ansprüche zu umfassen, und modellieren Kapitalvermögenverteilungsdrehbücher.

Versicherungsmathematik ist eins der vielen Werkzeuge, die in der Versicherungsmathematik benutzt, um Risiko festzusetzen. Per Definition ist ein Risiko die Möglichkeit des Vorkommens einer Gefahr. Einzelpersonen ausgesetzt Risiken wie Krankheit, Unfähigkeit und Tod nd. Eigentum konnte gestohlen werden, zerstört in einem Feuer oder durch eine Flut. Geschäfte konnten durch Naturkatastrophen unterbrochen werden oder Verluste unter Prozessen leiden.

Versicherungsmathematik verwendet, um diese Risiken besser zu definieren und zu handhaben. Lebensversicherung schützt Einzelpersonen und andere Versicherung schützt das Eigentum und Geschäfte und verringert die Finanzauswirkung der unvorhergesehenen Ereignisse. Risikotheorie verwendet, um die Wahrscheinlichkeit zu definieren, dass eine Gefahr wirklich auftritt, und die Finanzauswirkung der Gefahr zu messen.

Versicherungsmathematik zeichnet nach vielen Vorfeldern von Mathematik. Kalkül ist die Grundlage der meisten Versicherungsmathematik. Wahrscheinlichkeit ist ein anderes grundlegendes Thema, wenn sie die Ungewissheit von Gefahren definiert. Statistiken ist wichtig, um letzte Ereignisse zu studieren. Interessentheorie und andere mathematische finanziellthemen sind wichtig, wenn man den anwesenden Wert der zukünftigen Zahlungen definiert.

Um die Zukunft besser vorauszusagen, studiert die Vergangenheit und kombiniert mit gutem Urteil um Risiken zu modellieren. Statistische Methoden, wie Rückbildung- und Zeitreihenmodelle, angewendet, um nützliche Informationen von den historischen Daten zu extrahieren. Diese Informationen verwendet, um Modelle zu verursachen, um zukünftige Vorkommen vorauszusagen. Einige häufig benutzte Modelle sind Überlebensmodelle, Markovkettemodelle, Frequenz- und Schwierigkeitmodelle, gesamte Modelle, empirische Modelle und parametrische Modelle.

Sobald Versicherungsmathematik verwendet worden, um zukünftige Ereignisse zu modellieren, kann dieses Modell am Versicherungsgeschäft angewendet werden. Die erwartete Zahl und die Schwierigkeit Ansprüchen können verwendet werden, um für Versicherungspolicen festzusetzen. Das Modell kann auch benutzt werden, um festzustellen, wie viel Bargeld notwendig ist, um zukünftige Ansprüche und Unkosten zu umfassen. Modelle benutzt, um Unternehmensfinanzierungsdrehbücher zu analysieren, die häufig Ableitungen enthalten, um verschiedene Arten des Anlagegutrisikos einzuhegen. Using Theorie oder Simulation studiert die verschiedenen Anlagestrategien und erfordern ein vertrautes Wissen von Finanzmathematik.