Was berechnet der Unterschied zwischen der Block-Datenverarbeitung und Rasterfeld?

Die Blockdatenverarbeitung und -rasterfeld, die beide berechnen, beziehen sich auf Systeme, die mehrfache Computer benutzen, um eine Aufgabe durchzuführen. Der Primärunterschied zwischen den zwei ist, dass die Rasterfelddatenverarbeitung auf einer in beruht getrennte Module gebrochen zu werden Anwendung, in denen jedes Modul auf einen unterschiedlichen Bediener laufen kann. Der Block, der gewöhnlich rechnet, lässt eine gesamte Anwendung auf jedem Bediener, mit Redundanz zwischen Bediener laufen.

Die Standardblockdatenverarbeitung ist entworfen, um eine überflüssige Umwelt zu produzieren, die sicherstellt, dass eine Anwendung fortfährt, im Falle eines Hardware- oder Software-Ausfalls zu arbeiten. Dieser Blockentwurf erfordert dass jeder Nullpunkt im Blockspiegel die vorhandenen Nullpunkte in der Hardwareumgebung und in den Betriebssystemen.

Die allgemeine Blockdatenverarbeitung ist der Prozess, durch den zwei oder mehr Computer integriert werden, um einen spezifizierten Prozess oder eine Aufgabe innerhalb einer Anwendung abzuschließen. Diese Integration kann, abhängig von der gewünschten Zielsetzung des Blockes fest verkoppelt oder lose verbunden sein. Die Blockdatenverarbeitung fing an, mit der Notwendigkeit, Redundanz für Software-Anwendungen zu verursachen aber hat in ein verteiltes Rasterfeldmodell für einige komplizierte Implementierungen erweitert.

Die Rasterfelddatenverarbeitung ist mehr einer verteilten Annäherung zum Lösen der komplizierten Probleme, die nicht mit einem rechnenentwurf des typischen Blockes gelöst werden konnten. Die Blockdatenverarbeitung ist eine Reproduktion der Bediener und die Umwelt, zum einer überflüssigen Umwelt und des Rasterfeldblockes herzustellen ist ein Satz, Computer, die zusammen, zum der unabhängigen Module oder der Probleme zu lösen lose verbunden sind. Die Rasterfelddatenverarbeitung ist entworfen, um unabhängige Probleme parallel zu bearbeiten, dadurch wirksam einsetzt man die Verarbeitungsleistung des Computers eines verteilten Modells.

Vor dem Rasterfeld, das rechnet, war jeder vorgerückte algorithmische Prozess mit Supercomputern nur vorhanden. Diese Supercomputer waren sehr große Maschinen, die eine enorme Menge Energie und Verarbeitungsleistung, das vorgerückte Lösen von Problemen durchzuführen nahmen. Die Rasterfelddatenverarbeitung folgt, dem gleichen Paradigma wie ein Supercomputer aber verteilt das Modell über vielen Computern in einem lose verbundenen Netz. Jeder Computer teilt einige Zyklen der Verarbeitungsleistung des Computers, das Rasterfeld zu stützen.

Der typische Blockentwurf für ein Unternehmen ist ein fest verkoppelter Satz Computer, die als ein Computer auftreten. Diese Computer können die Last sein, die balanciert wird, um Arbeitslasts- und -netzanträge zu stützen. Im Falle eines Bedienerausfalls innerhalb eines rechnenbauernhofes des Blockes, verlegt der Lastsstabilisator automatisch Verkehr auf einem anderen Bediener auf dem Blockbauernhof, der nahtlos die Kernfunktionalität der Anwendung fortsetzt. Das Rasterfeld, das rechnet und Blockrechnet, sind da sie jeder Gebrauch die Betriebsmittel der zusätzlichen Bediener und der Computerverarbeitungsmaßeinheiten, die (CPU) Lastsanforderungen einer Anwendung abzuschließen sehr ähnlich.

en müssen mit vielen des gleichen Nutzens, die eine allgemeine Wolke innerhalb eines UnternehmensRechenzentrums oder eines privaten Kommunikationsnetzes konstruiert werden kann. Einige Firmen haben auch using ein “hybrid cloud† begonnen, das unkritische Dienstleistungen und Daten auslagert, um Versorger beim Halten des empfindlicheren Materials zu bewölken im Haus.

Ein Vorteil für eine Firma using die allgemeine Wolkendatenverarbeitung ist die Fähigkeit, seinen Gebrauch von rechnenbetriebsmitteln schnell zu erweitern. Es gibt keine körperliche zu kaufen Hardware, anzubringen, oder beizubehalten und zusätzliche Betriebsmittel können vom Wolkenversorger fast blitzschnell gekauft werden. Diese dynamische Ersteigbarkeit ist ein strategischer Vorteil für kleine und mittlere Unternehmen schnell wachsen. Verwirklichte Dienstleistungen können ermöglicht werden und gesperrt werden, etwas Änderungen in der Nachfrage zu beschäftigen, aber werden schließlich durch die Energie der Computerhardware begrenzt, die sie an laufen lassen.