Was ist CRM Analytics?

Kunden-Verhältnis-Management (CRM) analytics ist eine Weise, der Firmen und Informationen über Kunden entdecken, um zu helfen Geschäfts, entscheidungen zu treffen Gebrauch. Die Informationen gesammelt und analysiert using spezielle Computer-Software. CRM analytics beruht häufig auf Netzbergbau, um Informationen zu erfassen. Es verwendet dann klassische Datenbergbauparameter, um diese Informationen zu analysieren. Using diese Analyse kann eine Firma erlernen, was seine Kunden wirklich wünschen, wie man gut Dienstleistungen personifiziert und welche Kunden wahrscheinlich sind, in den meisten Profit für die Firma zu holen.

In einer Welt, in der zu kaufen ist möglich, online zu kaufen und ohne den Komfort des Hauses überhaupt zu lassen, benutzen viele Firmen das Internet, um mehr über ihre Kunden herauszufinden. CRM analytics hat ein paar Ziele. Zuerst möchten Firmen Kunden durch Interesse zum Zielmarkt zu ihren spezifischen Notwendigkeiten gruppieren. Zweitens möchten Firmen wissen, welche Kunden wahrscheinlich sind, den meisten Profit für die Firma im Laufe der Zeit zu erzielen, also weiß die Firma, welche Kunden wert sind zu zielen.

Sie tun dies using Netzbergbau. Netzbergbau ist ein System der Techniken, die Firmen erlauben, nach Mustern im Kundenverhalten zu suchen; es gibt drei Netzbergbautechniken, die im CRM analytics allgemein verwendet sind. Strukturbergbau überprüft, wie Käufer die Web site verwenden. Diese Technik darstellt zum Beispiel auf, welchen Verbindungen oder Reklameanzeigekunden klicken. Zufriedener Bergbau verwendet die Daten, die durch Suchmaschinen gesammelt, und die dritte Technik benannte Verbrauchbergbau-Gebrauchinformationen von den on-line-Formen und von anderen Kundenantworten.

Sobald die Informationen using diese Techniken erfasst worden, eingegeben sie in eine mehrdimensionale Datenbank le. Diese Art der Datenbank erlaubt, Daten angesehen zu werden und organisiert gegründet auf verschiedenen Eigenschaften. Z.B. wenn ein Benutzer um um eine mehrdimensionale Datenbank bittet, „, was sind die Spitzendrei Länder in der Welt?“ sie konnte dem Benutzer erlauben, die entsprechenden Informationen zu organisieren, die auf Bevölkerung, Bruttoinlandsprodukt oder irgendeinem anderem Parameter basierten.

Im CRM analytics analysiert die Informationen in der Datenbank using Datenbergbautechniken. Datenbergbau sucht nach Mustern, die der Firma helfen konnten, vorauszusagen, welche Kunden wünschen, was sie höchstwahrscheinlich sind, zu kaufen und welche Art der Abkommen oder der Förderungen, zum sie anzubieten. Z.B. using Datenbergbau, konnte eine Firma finden, dass Leute, die Videospiele kaufen, häufig zum Aufstellungsort später zurückkommen, Zukunftsromanbücher zu kaufen. Die Firma weiß dann, dass, wenn ein Kunde ein Videospiel kauft, es vermutlich rentabel ist, dem Kunden ein 10 Prozent weg vom Kupon für Zukunftsromanbücher außerdem zu schicken.