Was ist Daten-Bergbau Software?

Datenbergbau-Software ist ein Werkzeug, das benutzt, um Muster in den großen Sätzen Daten zu kennzeichnen. Dieser Bereich der Computer-Software erweitert drastisch in den vergangenen Jahren, während Unternehmen nach Weisen suchen, große Volumen Informationen in nützliche Informationen für Beschlussfassung zu übersetzen. Die Fähigkeit, Ursache und Wirkung, Muster im menschlichen Verhalten, Tendenzen und andere Metrik offenbar zu kennzeichnen ist zum korrekten Management jedes möglichen Geschäfts zentral. Der Nutzen zur Datenbergbau-Software ist zu den meisten Benutzern klar, aber, wie man die gewünschten Informationen und genau erhält, wie die Prozessarbeiten durch die allgemeine Geschäftswelt kaum erforscht ist.

Es gibt drei Aspekte zur Datenbergbau-Software, die den Prozess beschreiben: Umwandlung der rohen Daten, der gewinnenprogrammierenindexe und der Deutung. Dieser Prozess ist alias Wissensentdeckung in den Datenbanken (KDD) und verwendet, um alle Aspekte des Datenbergbaus, einschließlich die Struktur der Daten, der Methoden des Zurückgreifens auf Daten und der Systemsarchitektur zu beschreiben. Es gibt eine Strecke der Firmen, die Datenbergbau-Software anbieten, und ein festes Verständnis der Konzepte, die dieses Produkt fahren, ist zum erfolgreichen und passenden Gebrauch von der Technologie wesentlich.

Die erste Anforderung für die Anwendung jeder möglicher Datenbergbau-Software ist, die rohen Daten in eine ZielDatei umzuwandeln. Z.B. sind rohe Daten die Datenbank aller Verkäufe, die innerhalb eines ausgedehnten Zeitrahmens verarbeitet. Eine ZielDatei hat nur Daten, die ein spezifisches Kriterium erfüllt. Dieses kann die Verhandlungen einschließen, die innerhalb eines Rahmens des spezifischen Zeitpunktes verarbeitet. In den Dateispezifikationen eingeschlossen die einzelnen Felder en, die enthalten sind. Dieses kann das Datum der Verhandlung, der Zahlungsmethode, der Speicherposition, der Produktbeschreibung, und der Zahl den gekauften Einzelteilen einschließen.

Sobald die Dateispezifikationen entschlossen sind, dann gesäubert die Daten, um überschüssige Informationen, Geräusche oder unvollständige Dateien zu entfernen. Dieser Prozess erfordert gewöhnlich den Gebrauch von Programmierung von Fähigkeiten, von Datenverwaltungtechniken und von Gesamtverständnis der Primärdatenkonzepte an der richtigen Stelle. Ein Datenhandelszentrum oder ein Datenlager ist das allgemeinste Werkzeug, das benutzt, um die Datentabellen auf eine Art zu speichern, die durch das Datenbergbau-Software-Programm leicht erreicht werden kann.

Die tatsächlichen programmierenindexe des Datenbergbaus können besonders angefertigt werden, oder Programmierer können die Standardindexe verwenden, die im Datenbergbau-Softwarepaket eingeschlossen. Die überwiegende Mehrheit von Datenbergbau-Software-Programmen verwenden Regressionsanalyse, Fuzzy-Logik und Algorithmen, um spezifische Muster zu kennzeichnen, die Benutzerspezifikationen treffen. Die Deutung der Resultate erfordert menschliche Intervention, Zeit und Fähigkeiten in den Statistiken, in der Mustererkennung und in bezogenen mathematischen Fähigkeiten. Es ist wichtig, daran zu erinnern, dass das Programm die Wahlen nur zurückbringen kann, die auf den Spezifikationen basieren, die vom Benutzer zur Verfügung gestellt. Schlecht definierte Spezifikationen und niedrige Datenqualität haben eine negative Auswirkung auf die Gültigkeit der Resultate.