Was ist Datenbank-Bergbau?

Datenbankbergbau verwendet von den Forschern, um Muster von einem Informationsumfang zu erfassen, zu sammeln und zu analysieren. Einige Geschäfte, wie Marketing und medizinische Forschung, unterscheiden spezifische Muster, um ihre Praxis besser zu verstehen und zu versuchen, sie zu verbessern. Korrekte Analysetechniken sind erforderlich sicherzustellen, dass die Muster und alle Variablen zu berücksichtigen wahrheitsgemäß sind.

Die rechte Art von Daten muss erfasst werden, damit der Datenbankbergbauprozeß genaue Resultate zeigt. Dies heißt, dass alle nicht notwendige oder unvollständige Information, die die Resultate verdrehen kann, entfernt werden muss. Eine größere Datenbank kann mehr Glaubwürdigkeit zu den entdeckten Mustern geben, aber sie trägt auch ein grösseres Risiko des Enthaltens der ungenauen Daten. Es ist wichtig, genau herzustellen, welche Fragen beantwortet werden müssen, um den Datenbergbau sicherzustellen liefert nützliche Resultate.

Klassifikation und das Sammeln sind wichtige Techniken im Datenbankbergbau. Diese Methoden sind beim Beschäftigen eine große Datenbank häufig benutzt, die viele Informationen umfaßt, die kategorisiert werden müssen. Dieses kann numerische Gleichungen und Statistiken einschließen. Die Daten können irgendein in verschiedene Arten der Gruppen eingestuft werden, die von den Forschern vorbestimmt, oder sie kann in Gruppen der ähnlichen Einzelteile automatisch gesammelt werden.

Rückbildung ist ein anderes populäres Werkzeug im Datenbankbergbau. Dieses analysiert Prozessmodelle und verschiedene Variablen, um eine Formel zu produzieren, die für den eingestuften Satz von Daten zutreffend ist. Seine Funktion ist, eine fehlerlose Gleichung zu verursachen, damit neue Daten schnell verarbeitet werden und sortiert werden können. Quantitative Daten, wie Maße oder Geschwindigkeiten, analysiert häufig auf diese Art.

Eine der Industrien, die schwer auf Datenbankbergbau beruht, vermarktet. Herausfinden, das Produkte das rentabelste sind mit, welchen Arten der Leute für Marketingspezialisten sehr wichtig ist, die mögliche Profite voraussagen möchten und einen Aktionsplan bilden. Z.B. wenn es festgestellt, dass Jugendliche eine Art Soda über anderen durch einen großen Seitenrand bevorzugen, berücksichtigt das Vermarkten der Beamter das und annonciert das Produkt zu einem jugendlich demographischen. Dieses profitiert beide Zunahmen und speichert Betriebsmittel, indem sie nicht Geld auf der Werbung vergeuden, die zu den Altersklassen übersetzt, die weniger wahrscheinlich sind, an dem Produkt interessiert zu werden.

Forscher auf den Gebieten von Medizin und von Wissenschaft auch erkennen häufig Muster von den großen Informationsumfang. Viele Krankheiten kuriert worden und Behandlungen entwickelt worden, indem man Muster in den experimentellen Daten analysierte und fand. Ähnlich, ist Datenbankbergbau häufig benutzt, festzustellen, welche Drogen gut für verschiedene Arten von Beschwerden funktionieren und erlernen, welche Arten der Leute gegen mögliche Nebenwirkungen am empfindlilchsten sind.