Was ist Handschriftenlesen?

Handschriftenlesen verwendet häufig, um die Fähigkeit eines Computers zu beschreiben, menschliches Schreiben in Text zu übersetzen. Dieses kann in einer von zwei Möglichkeiten stattfinden, entweder durch Scannen des schriftlichen Textes oder indem es direkt an zu einem Zusatzeingabegerät schreibt.

Das erste dieser Handschriftenlesentechniken, bekannt als optische Zeichen- Anerkennung (OCR), ist im Mainstream das erfolgreichste. Die meisten Scannensuiten anbieten irgendeine Form von OCR und erlauben Benutzern, in handgeschriebenen Dokumenten zu scannen und sie in grundlegende Textdokumente übersetzen zu lassen. OCR verwendet auch von einigen Archivaren als Methode der Umwandlung der massiven Quantitäten der handgeschriebenen historischen Dokumente in die auffindbaren, easily-accessible digitalen Formen.

Die zweite Gruppe von Handschriftenlesentechniken, häufig gekennzeichnet als on-line-Anerkennung, erfahren eine Ebbe und einen Fluss in Popularität. In den neunziger Jahren freigaben Apple-Computer eine Handvorrichtung ter, die den Newton genannt, der die erste weit gebrauchte - vorhandene Handschriftenlesenschnittstelle. Indem er einen kleinen Schreibkopf verwendete, in der Lage war der Benutzer, direkt auf den des Newtons Schirm zu schreiben und (in der Theorie) ihre Briefe haben erkannt und in Text umgewandelt. In der Praxis war die Software der Newton, der verwendet, um zu versuchen, Benutzerhandschriftsmuster zu erlernen, weniger als Ideal, und infolgedessen war seine Popularität nie groß.

Später versuchte die Palmenfirma ein neues Handschriftenlesensystem, das sie Graffiti nannten. Eher als, bauend auf einen intuitiven Gebrauch von dem traditionellen römischen Alphabet, definierte das Graffitisystem sein eigenes System der viel einfacheren Linieanschläge als Doubles für jeden Buchstaben. Dieses erlaubte ihm eine höhere Erfolgsrate in der Bestimmung der Buchstaben und die Veränderungen eines Benutzers erlernend, aber gebildet für eine steile Lernkurve, die die meisten Hauptströmungsbenutzer an der Bucht hielt.

Microsoft Corporations Tablette-PC gebrauchen auch ein Handschriftenlesensystem. Eher als Versuch, die Nuancen eines Benutzers zu erlernen jedoch zeichnen die Tablette-PC auf eine umfangreiche Datenbank der Buchstabenveränderung. Dieses System scheint, eine höhere Erfolgsrate für die meisten Benutzer zu haben, als anpassungsfähige Systeme tun, aber scheint auch, eine Schwelle zu seiner Zuverlässigkeit zu haben.

Eine Forschung auf dem Gebiet einer Handschriftenlesen-Software angefangen n, Geschwindigkeit, mit der Integration von PDAs und den Mobiltelefonen mit Schreibkopfeingängen wieder aufzuheben. Was einmal war, wird der Reich der Fransetechnologen schnell eine Multimilliarden-Dollar-Markt und auffordert viele Firmen kt, ihre Untersuchungen in Handschriftenlesen wiederzubeginnen.

Während die Probleme, welche die Kreation eines starken, zuverlässigen Handschriftenlesensystems behindern, groß sind, anzeigen neue Durchbrüche e, dass es nur ein Frage der Zeit ist, bevor fast perfekte Anerkennung eine Wirklichkeit für das Mainstream wird.