Was ist Schlüsselwort-Aufdeckung?

Schlüsselwortaufdeckung ist ein Hauptmerkmal der Spracheerkennung-Software-Programme und -werkzeuge. Spracheerkennung-Software beruht auf komplizierten Technologien zum “understand†, was jemand sagt, und umwandelt es dann in Text s. Um dies zu tun, muss die Spracheerkennung-Software auf verschiedenen Technologien und analytischen Methoden beruhen. Eins von diesen ist Schlüsselwortaufdeckung.

Zwei verschiedene Arten Schlüsselwortaufdeckung arbeiten anders als. Das erste ist Schlüsselwortaufdeckung in zwangloser Rede, oder die Analyse eines linearen Stromes von Phonetik ohne spezifiziertes Wort bricht. Die andere Form bekannt als Schlüsselwortaufdeckung in lokalisierter Wortanerkennung, in der die Software “clues† in Ruhe ausgedrückt oder Brüche zwischen Wörtern haben kann.

Schlüsselwortaufdeckung in zwangloser Rede beruht auf einigen spezifischen Programmen, die Algorithmen genannt. Diese Programme arbeiten im Allgemeinen mit dem “bits† oder den einzelnen Phonemen, um vorauszusagen, was sie höchstwahrscheinlich “mean, † oder, welchen Zusammenhang sie höchstwahrscheinlich sind, innen gesetzt zu werden. Ein populärer Algorithmus für diese Aufgabe genannt wiederholende Viterbi kodierung, die manchmal als Finden des “smallest normalisierten distance† von einer Reihenfolge von anderen erklärt, das heißt, hilft das Vergleichen der Spitzen von Daten für das dieses “matching† in der Spracheerkennung. Einige dieser Algorithmen sind extrem wirkungsvoll, wenn sie menschliche Rede deuten, ohne sie auf eine sentient Art wirklich zu verstehen.

Die andere Art, Schlüsselwortaufdeckung in lokalisierter Wortanerkennung, verwendet manchmal, was “dynamic Zeit warping.†des Expertenanrufs  dieser Prozess Geschwindigkeit oder Schritt analysiert, um in der Spracheerkennung zu unterstützen. Es gibt viele analytischen Vergleiche, die helfen, ein Endergebnis umzuarbeiten, das die Wörter einzigartig deutet.

Beide Arten Schlüsselwortpunktstrategien erklärt manchmal durch, welchen Proanruf Markov models.† “hidden, welches, das Markov Modell für den Wissenschaftler genannt, der mit ihm aufkam und komplizierte statistische Methoden anwendet, um schwer bestimmbare Resultate zu finden. Schlüsselwortaufdeckung und andere Spracheerkennung-Software basiert groß auf Wahrscheinlichkeit, sowie Aufnahme von Reihenfolgen und Vergleiche, damit die Maschine erzeugen kann, der Text, der widerspiegelt dieser ist genauer auer, was vom menschlichen Benutzer gesagt.

Rede zur Texttechnologie prüft unermesslich nützlich für die Umwandlung der mündlichen Kommunikation in die Seite ohne die Notwendigkeit an den beträchtlichen Mengen des manuellen Schreibens. It’s wahrscheinlich, das Schlüsselwort bearbeitet und andere Technologien fortfahren ere, immer leistungsfähigere Spracheerkennungprogramme zu fahren, die Kommunikationen wirkungsvoller über verschiedenen Mitteln bilden. Technologien mögen diese, die Hand in Hand zur digitalen Übertragung der Informationen passen, die der modernen Welt und seinen Bürgern verschiedenere Fähigkeiten holt.