Was ist Simultanverarbeitung?

Die Simultanverarbeitung ist die simultane Verarbeitung der gleichen Aufgabe auf zwei oder mehr Mikroprozessoren zwecks schnellere Resultate erzielen. Die Computerbetriebsmittel können einen einzelnen Computer mit mehrfachen Prozessoren oder einige Computer umfassen, die durch ein Netz oder eine Kombination von beiden angeschlossen. Die Prozessoren zurückgreifen auf Daten durch geteiltes Gedächtnis eiltes. Einige Simultanverarbeitungsysteme der Supercomputers haben Hunderte Tausenden Mikroprozessoren.

Mithilfe der Simultanverarbeitung kann einige Berechnung sofort durchgeführt werden und hinunter die Zeit holen, die erfordert, um ein Projekt abzuschließen. Die Simultanverarbeitung ist in den Projekten, die komplizierte Berechnung erfordern, wie Wettermodellieren und digitale Spezialeffekte besonders nützlich. Uns ein aus dem wirklichen Leben Beispiel nehmen lassen, um die Wirksamkeit der Simultanverarbeitung zu verstehen.

Wenn ein beschäftigtes Einkaufszentrum nur einen einzelnen Zahlschalter hat, bilden die Kunden eine einzelne Warteschlange und warten ihre Umdrehung. Wenn es zwei Zahlschalter gibt, kann die Aufgabe effektiv aufgespaltet werden. Die Kunden bilden zwei Warteschlangen und gedient zweimal so schnell. Dieses ist ein Fall, in dem die Simultanverarbeitung eine wirkungsvolle Lösung ist.

Mithilfe der Simultanverarbeitung können in hohem Grade schwierige wissenschaftliche Probleme, die anders extrem schwierig zu lösen sind, effektiv gelöst werden. Die parallele Datenverarbeitung kann für Aufgaben effektiv verwendet werden, die viele Berechnungen mit.einbeziehen, hat Zeitbegrenzungen und kann in einige kleinere Aufgaben unterteilt werden.

Die Simultanverarbeitung ist in den Bereichen wie Wetter und Klima, chemische und Kernreaktionen, Daten der Ölerforschung, des Messens seismische, Raumfahrttechnik, elektronische Stromkreise, menschliches Genom, Medizin, vorgerückte Grafiken und virtuelle Realität und Herstellungsverfahren besonders vorteilhaft.

Aller Wahrscheinlichkeit nach ist Parallelismus die Zukunft der Datenverarbeitung. Im Allgemeinen mit.einbezieht erfolgreiche Implementierung der parallelen Datenverarbeitung zwei Herausforderungen t: