Was ist ein Daten-Bergbau System?

Ein Datenbergbausystem ist eine systematische Annäherung zum Sammeln, zum Organisieren und zum Analysieren der Dateien. Muster und Verhältnisse in den gesammelten Daten zu finden ist der Gegenstand des Datenbergbaus. Die Muster und die Verhältnisse entdeckten Vorlagenorganisationen in voraussagenden zukünftige Tendenzen gegründeten an letzten Mustern. Während diese Muster zu den Vorhersagezwecken nützlich sein können, auftreten ungenaue Muster ue, wenn die rohen Daten, die für Analyse verwendet, verdorben, falsch geklassifiziert, oder enthalten nicht die notwendigen Proben, um exakte Resultate zu liefern.

Das Anwenden eines Datenbergbausystems an vorher gesammelten Daten erfordert, dass ein struktureller Entwurf verursacht. Daten gefiltert dann durch die Architektur. Wenn eine stichhaltige Architektur in place ist, aufdecken die gefilterten Daten Muster und bedeutende Verhältnisse unter den Daten e. Vor der Zuführung der Datenbergbausysteme, gesammelt Daten und geliefert an den Benutzer, wie ist; jedoch anwendet ein richtig Entwurfsdatenbergbausystem die users’ definierten Zielsetzungen oder die Geschäftsmodelle an den Daten und liefert eine Analyse der passendsten Informationen. Nach weiterer Destillation durch das System, können diese Informationen verwendet werden, um zukünftige Tätigkeiten zu planen und den möglichen Erfolg oder den Ausfall jener Tätigkeiten abzumessen.

Indem sie auf Datenbergbau konzentrieren, funktionieren Verbraucher-fokussierte Firmen an der höheren Leistungsfähigkeit. Z.B. da ein Datenbergbausystem Analyse der Datentendenzen erlaubt, in der Lebensmittelgeschäftindustrie konnte diese eine Analyse unter Arten der Produkte in Beziehung zu einer spezifischen Art Kunde sein. Das Beachten dieser Tendenzen ermöglicht der Firma, die kaufenden Zyklen vorauszusagen, die nach den Verhältnissen in dieser Gruppe gegründet. Zum Beispiel wenn konnten lokalen Gemischtwarenladen, die durch sein Datenbergbausystem entdeckt, dass Funktionsmütter häufig auf Dienstage hereinkamen, gefrorene Pizza zu kaufen, dann sie zielen dass Gruppe, indem sie die gefrorenen Pizzas auf die Frontseite der Tiefkühlkostanzeige an Dienstagen verschoben. Diese kleine Tätigkeit hat das Potenzial der Erhöhung der Lebensmittelgeschäft store’s Profite.

Der Gebrauch für Datenbergbausysteme unterschieden. Von der Überwachung der Terroristen zum Verbessern des Videospielspiels, zulässt Datenbergbau Verbesserungen in den Prozessen und in den Strategien n, die direkt die users’ Erfahrung mit dem Produkt beeinflussen oder instandhalten. Viel Geschäftsgebrauch-Datenbergbau, zum von Profiten, indem sie höchstwahrscheinlich die spezifischen Kunden zu erhöhen auf spezifische Einzelteile des Kaufs zielen, und dann diese Geschäfte konzentrieren auf das Kommen jener Kunden in den Speicher, Käufe abzuschließen. Selbstverständlich lässt dieses das Geschäft sogar noch mehr Daten von diesen Kunden sammeln, und sie können ihre Datenerfassungsmethoden weiter weiter entwickeln.