Was ist neurale Netzwerkarchitektur?

Neurale Netzwerkarchitektur verwendet einen Prozess, der der Funktion eines biologischen Gehirns, um Probleme zu lösen ähnlich ist. Anders als Computer die programmiert, um einen spezifischen Satz Anweisungen zu befolgen, verwenden neurale Netze ein kompliziertes Netz von Antworten, um ihre eigenen Sätze Werte zu verursachen. Das System arbeitet, hauptsächlich indem es von den Beispielen und Probe- und Störung erlernt. Gesamt-, neurale Netzwerkarchitektur nimmt den Prozess des Problemlösens über, welchen Menschen oder herkömmlichen Computeralgorithmen hinaus verarbeiten können.

Das Konzept der neuralen Netzwerkarchitektur basiert auf biologischen Neuronen, die Elemente im Gehirn, die Kommunikation mit den Nerven einführen. Diese simuliert in der Computerumwelt durch die Programme, die aus Nullpunkten und Werten, die, bestehen zusammenarbeiten, um Daten zu verarbeiten. Diese Methode bedeutet, um die Unfähigkeit der typischen Computeralgorithmen zu entschädigen, einfache Ohren- und Sichtdaten wie Menschen so leicht zu verarbeiten. Sie bemüht auch, nach menschlicher Fähigkeit zu verbessern, indem sie die Geschwindigkeit und die Leistungsfähigkeit des Prozesses erhöhen.

Ein typisches System der neuralen Netzwerkarchitektur versucht, ein Problem zu lösen, indem es um um eine Reihe Yes und keine Fragen nach dem Thema bittet. Indem man bestimmte Elemente wegwirft und andere annimmt, gefunden eine Antwort schließlich. Dieser Prozess ist der Weise ähnlich, die ein biologisches Gehirn ein Problem lösen, aber es kann ausgeführt werden, um in einer schnelleren und komplizierteren Weise zu arbeiten, indem man auf einen speziellen Bereich konzentriert.

Da neurale Netzwerkarchitektur konstruiert, damit das Programm seine eigene Methode des Lösens eines Probleme entwickelt, kann es unvorhersehbar sein. Dieses kann vorteilhaft häufig sein, da ein weniger definierter Prozess Antworten entwickeln kann, dass Menschenverstände von der Planung auf ihren Selbst unfähig sind. Es kann problematisch auch sein, da es keine Weise der Spurhaltung der Besondereschritte gibt, die der Computer nimmt, um das Problem und folglich wenige Weisen der Fehlersuche aller möglicher Probleme zu lösen, deren entstehen kann während, oder nachdem der Prozess laufen gelassen.

Eins des Nutzens der neuralen Netzwerkarchitektur ist das, indem es fortwährend von Probe erlernt und Störung, das System kann seine problemlösende Fähigkeit verbessern. Im Laufe der Zeit kann dieses die network’s Fähigkeit erhöhen, Muster zu ermitteln und die unorganized und undeutlichen Körper von Daten zu verarbeiten. Dieser Prozess kann für alles von einem einzelnen Prozess zu einer großen Auswahl verbundenen Elementen ausgeführt werden.

Während neurale Netzwerkarchitektur ausgeführt werden kann, um auf bestimmte Bereiche zu konzentrieren, kann sie nicht auf spezifische Aufgaben eingeschränkt werden. Damit das System geworden wirkungsvoll, es muss die Elemente gegeben werden kann, die notwendig sind, eigenständig zu überprüfen. Ohne die korrekten Materialien sind die Antworten, die das System erzeugt, normalerweise nicht zufrieden stellend.