Was sind Daten-Bergbau Dienstleistungen?

Datenbergbaudienstleistungen werden von den Firmen angeboten, die auf Datenbergbau sich spezialisieren. Der Prozess besteht, Informationen wie Aufzeichnungen oder Empfänge, häufig mit dem Hilfsmittel einer Datenbergbauanwendung zu analysieren. Verschiedene Wesen, wie bestimmte Geschäfte oder Regierungsagenturen, verwenden die Analyse, um Entscheidungen zu treffen, teilen Betriebsmittel zu und schneiden kostspielige Praxis. Forscher verwenden auch Datenbergbau, um wissenschaftliche Forschung auf den Gebieten wie Krankheitmanagement und -genetik zu tun. Eine andere Anwendung des Datenbergbaus gruppiert ähnliche Teile der Informationen zusammen, das Verbrauchern erlaubt, kaufende Entscheidungen zu treffen.

Mit dem zunehmengebrauch der Computer, wurden Datenbergbaudienstleistungen aus zwei Gründen wichtiger. Zuerst wurde der große Informationsumfang gespeichert in den Computerdatenbanken unmöglich, manuell auszuwerten. Zweitens machte die Fähigkeit, Computer zu programmieren, große Mengen Daten zu analysieren es möglich, durch die Informationen zu sieben, die Mustern und nach Verbindungen auf eine Art suchen, die nicht vorher möglich war. Dieses hat viele Geschäfte und Regierungen erlaubt, die Weise umzuwandeln, die sie laufen lassen.

Gewöhnlich verwenden Datenbergbaudienstleistungen einen Mehrstufenprozeß. Der erste Schritt bezieht mit ein, festzustellen, welche Daten analysiert werden. Es gilt als wichtig, genügende Daten für ein genaues Resultat bei der Vermeidung der äußeren Daten zu haben, die die Kosten, die Zeit und die Bemühung erhöhen, die erfordert werden. Vor dem Beginnen des Prozesses das Ziel des Datenbergbaus sollte eindeutig definiert normalerweise sein. Viele Anstalten, die verwenden, Datenbergbau hält beschließen häufig, ihre Datenbanken zu strukturieren instand, damit sie zukünftigen Datenbergbau leicht durchführen können.

Datenreinigung ist das folgende Stadium im Prozess. Dieses bezieht, unrichtige Informationen mit ein zu entfernen oder zu beheben. Es kann notwendig auch sein, Daten zu addieren, wenn die Anfangsdaten unvollständig sind. Überflüssige Daten können auch weggeworfen werden. Datenreinigung kann die Unkosten des Analysierens der Daten auch verringern, indem sie die Verarbeitungsleistung der benötigten Computer verringert.

Der folgende Schritt ist, die Daten zu analysieren und das beste mathematische Modell festzustellen, um zu verwenden, wenn er es analysiert. Ein entscheidendes Teil Datenbergbau bezieht mit ein, das Modell zu verwenden, um Vorhersagen von bereits bekannten Resultaten zu bilden. Wenn diese Vorhersagen genau sind, ist es wahrscheinlicher, dass das Modell korrekt ist. Falsche Resultate erfordern das mathematische Modell geändert zu werden oder weggeworfen zu werden. Sobald ein verwendbares Modell gegen realistische Resultate gefunden worden und geprüft worden ist, werden die Resultate in eine Form, wie ein Diagramm formatiert, leicht lesbar von den Menschen.