Was sind die verschiedenen Arten des Daten-Bergbaus Techniken?

Datenbergbau bezieht im Allgemeinen eine auf Methode, die angewendet, um Daten von einer Zielquelle zu analysieren und dieses Rückgespräch in nützliche Informationen zu bestehen. Diese Informationen gewöhnlich verwendet, um einer Organisation zu helfen, Kosten in einem bestimmten Bereich, in einem Zunahmeeinkommen oder in beiden zu reduzieren. Häufig erleichtert durch eine Datenerhebung und -auswertung Anwendung, ist seine Primärzielsetzung, die Muster zu kennzeichnen und zu extrahieren, die in einer gegebenen Datei enthalten.

Am wichtigsten, darauf abzielen Datenbergbautechniken, Einblick zur Verfügung zu stellen, der ein besseres Verständnis von Daten und von seinen wesentlichen Eigenschaften zulässt. Firmen und Organisationen können viele verschiedenen Arten Datenbergbautechniken einsetzen. Während sie eine ähnliche Annäherung nehmen können, bemühen alle normalerweise, verschiedene Ziele zu erreichen.

Der Zweck vorbestimmten Datenbergbautechniken ist fast immer, statistische Modelle oder Muster zu kennzeichnen, die verwendet werden können, um eine Antwort des Interesses vorauszusagen. Z.B. konnte ein Finanzinstitut ihn verwenden, um zu kennzeichnen, welche Verhandlungen die höchste Wahrscheinlichkeit des Betrugs haben. Dieses ist die allgemeinste Datenbergbautechnik und -, die ein leistungsfähiges Beschlußfassungswerkzeug für mid- zu großformatigen Firmen geworden. Es auch geprüft wirkungsvolles an voraussagenkundenverhalten, Kundensegmente kategorisiert und verschiedene Ereignisse prognostiziert.

Zusammenfassende Modelle beruhen auf Datenbergbautechniken, die dementsprechend auf zusammengefasste Daten reagieren. Zum Beispiel konnte eine Organisation Fluglinienpassagiere oder Kreditkarteverhandlungen in die verschiedenen Gruppen zuweisen, die auf ihren Eigenschaften basierten, die vom analytischen Prozess extrahiert. Dieses Modell kann Geschäften auch helfen gewinnen ein tieferes Verständnis ihres Kundenbestands.

Verbindungsmodelle berücksichtigen, dass bestimmte Ereignisse zusammen regelmässig auftreten können. Dieser könnte der simultane Kauf der Einzelteile wie eine Maus sein und Tastatur oder eine Ereignisreihenfolge, die das zu den Ausfall einer bestimmten Hardwareeinheit führte. Verbindungsmodelle darstellen die Datenbergbautechniken au, die verwendet, um diese verbundenen Vorkommen zu kennzeichnen und zu kennzeichnen.

Netzmodelle verwenden Datenbergbautechniken, um Datenstrukturen aufzudecken, die in Form von Nullpunkten und Verbindungen sind. Z.B. konnte ein organisierter Betrugsring eine Liste der gestohlenen Kreditkartennummern kompilieren, und dreht herum und benutzt sie dann, um die on-line zu kaufen Einzelteile. In dieser Abbildung darstellen die Kreditkarten und die on-line-Kaufleute die Nullpunkte te, während die tatsächlichen Verhandlungen als die Verbindungen auftreten.

Datenbergbau hat viele Zwecke und kann für positiven und böswilligen Gewinn verwendet werden. Mehr Organisationen kommen, den Nutzen des Mischens von Datenbergbautechniken zu entdecken, um hybride Modelle zu bilden. Diese leistungsfähigen Kombinationen ergeben häufig Anwendungen mit überlegener Leistung. Indem sie die Hauptmerkmale der verschiedenen Methoden in einzelne hybride Lösungen integrieren, können Organisationen die Beschränkungen der einzelnen Strategiensysteme normalerweise überwinden.