Was sind die verschiedenen künstliche Intelligenz-Techniken?

Während es gibt, geworden viele verschiedenen Techniken der künstlichen Intelligenz, die entwickelt worden, wenn die neuen Methoden verursacht, einige Formen der künstlichen (AI) Intelligenz, in zunehmendem Maße populär. Einige der allgemeinsten Techniken einschließen den Gebrauch von neuralen Netzen und die Entwicklung der Expertensysteme d. Diese verschiedenen Techniken der künstlichen Intelligenz können verwendet werden, um die verschiedenen Formen von AI zu entwickeln, normalerweise basiert auf der Menge von “thinking† kann das Programm wirklich tun, und diese bekannt entweder als “strong AI† oder “weak AI.†

Techniken der künstlichen Intelligenz sind Methoden, die angewendet werden können, um die Computerprogramme zu entwickeln und zu verursachen, die allgemein als Formen der künstlichen Intelligenz angesehen. Im Allgemeinen bezieht künstliche Intelligenz auf ein Programm, das ist, die Gedankenprozesse nachzuahmen oder neu zu erstellen, die durch das menschliche Gehirn gezeigt. Dieses mit.einbezieht normalerweise, Probleme zu lösen, Beobachtungen zu bilden ieht oder Eingang für Gebrauch, beim Analysen- oder Lösen von Problemen und die Fähigkeit zu empfangen, verschiedene Gegenstände und die Eigenschaften jener Gegenstände zu kategorisieren und zu kennzeichnen.

Es gibt viele verschiedenen Techniken der künstlichen Intelligenz, die durch einen AI-Programmierer verwendet werden können, obwohl zwei vom allgemeinsten neurale Netze und Expertensysteme sind. Neurale Netze sind die Computerprogramme, die um die kognitiven Prozesse entworfen, die durch das menschliche Gehirn verwendet. Im Wesentlichen besteht ein neurales Netz Schichten aus Kategorisierung und Methoden, durch die Gegenstände gekennzeichnet werden und kategorisiert werden können. Dieses ist der Idee des Schemas im menschlichen Erkennen ähnlich, das Leuten erlaubt, die Gegenstände zu kennzeichnen, die auf Eigenschaften jener Gegenstände basieren. Die neuen Informationen, die dem neuralen Netz vorgestellt, können dann analysiert werden und gekennzeichnet werden gegründet auf vorher eingegebenen Kriterien und das System “learn† zu den neuen Kategorien erlauben und die bekannten oder unbekannten Gegenstände kennzeichnen.

Expertensysteme sind die Techniken der künstlichen Intelligenz, die um Logik und “if/then† Aussagen aufgebaut. Dieses mit.einbezieht normalerweise viele Informationen dieses, die “taught† zum Computersystem ist, das das System einen Experten in einem bestimmten Feld dann bildet. Wenn neuer Eingang, wie ein Ersuchen um die Verarbeitung von Finanzreports, das Expertensystem eingeführt, kann die Informationen using diese if/then Aussagen analysieren, um die Ausgangsantwort zu begrenzen.

Diese verschiedenen Techniken der künstlichen Intelligenz können verwendet werden, um Systeme zu entwickeln, die entweder als “strong AI† gelten, oder “weak AI.† starke AI-Systeme die sind, die vollständig suchen, menschlichen Gedanken und kognitive Fähigkeiten durch eine große Auswahl von Funktionen zu emulieren. Diese Systeme können neue Informationen analysieren und Ausgang zur Verfügung stellen, der möglicherweise über die Beschränkungen von Eingangsdaten hinausgeht. Techniken der künstlichen Intelligenz, die schwache AI-Systeme entwickeln, sind im Fokus schmaler und suchen, nur eine einzelne Funktion oder einen Aspekt der menschlichen Intelligenz zu wiederholen.