Wie wähle ich den besten Linux® Spam-Filter?

Linux® Plattformen, das Resultat der Quelleenbewegung, haben eine große Vielfalt der Spamfilter, zum von zu wählen. Um den besten Linux® Spamfilter auszuwählen, ist es wichtig ein wenig auszukennen in wie die verschiedenen Arten arbeiten. Ein konkurrenzfähiges, aber fast ein vollständig genaues, Methode des Beseitigens von Spam einsetzt eine Weißliste oder Überprüfungsfilter er. Für Benutzer, die die Weißliste Methode sind zu unbiegsame finden, verteilende anpassungsfähige schwarze Listen und weit - vorhandene Lösung ein vielseitig begabtes. Hoch entwickeltere Anti-spam Techniken einsetzen bayesische Trigramfilter am, oder ähnliche Wort-analysierende Algorithmen als das PrimärLinux® Spam filtern.

Weiß-Listen oder Überprüfungsfilter arbeiten an einem sehr einfachen, aber ein leistungsfähig, Grundregel; sie ließen nur Post von gekennzeichneten Absendern in das customer’s inbox. Ein populärer Linux® Spamfilter, der diese Technik einsetzt, ist TDMA. Wenn ein Benutzer zuerst TDMA zusammenbaut, definiert eine Liste der verlässlichen Empfänger und alle folgende Post überprüft gegen diese Liste. Wenn eine Empfänger nicht auf dieser Liste anwesend ist, gesendet eine Herausforderungs-eMail, um herzustellen, ob der Absender eine gesetzmäßige Quelle ist. Die Herausforderungs-eMail entworfen, um beantwortbar zu sein nur von den Menschen, also, wenn eine erfolgreiche Antwort empfangen, hinzugefügt das sender’s email address der Weißliste gt.

Das Problem mit der Weißliste Technik als PrimärLinux® Spamfilter ist, dass es eine unnötige Belastung auf Absender setzt, selbst wenn sie gesetzmäßig sind. Verteilende anpassungsfähige schwarze Listen laufen lassen an die Rückseite dieser Grundregel, aber in einer weit flexibleren Weise. In dieser Technik blockiert Mitteilungen von bestimmten email address, die bekannt sind, um Spammern zu gehören, gründeten auf einer zentralisierten Datenbank. Wenn genügende Benutzer ein bestimmtes email address als Spam kennzeichnen, aktualisiert jene email address zur zentralisierten schwarzen Liste. Ein Beispiel eines Linux® Spamfilters, der diese Methode des Spamschutzes anwendet, ist Rasiermesser.

analysieren die Weißliste Überprüfungsmethode und die verteilende anpassungsfähige Listenmethode das email address und überprüfen sie gegen Datenbanken, um festzustellen, ob sie möglicherweise unsicher sind. Bayesische Trigramfilter eingesetzt durch einige Spamfilter, wie den populären Linux® Spamfilter SpamAssassin en, um die Struktur von eMail selbst zu analysieren. Diese verfeinerten Algorithmen der Filter Gebrauch, zum des Textes von eMail nachzuforschen und festzustellen, wenn sie Muster des Satzaufbaus und des Wortverbrauches aufweisen, die gewöhnlich durch Spammern benutzt. Indem sie die Notwendigkeit an user-generated Datenbanken beseitigt, zulässt diese Technik sehr viel mehr Anpassungsfähigkeit r. Durchaus einige Linux® Spam-Filterentwickler einführen diese Methode der Spamabfragung in ihren Programmen en.