Was ist Fuzzy-Logik?

Fuzzy-Logik ist eine Art Mathematik und Programmierung, dass genauer darstellt, wie das menschliche Gehirn Gegenstände kategorisiert, Bedingungen auswertet und Entscheidungen verarbeitet. Im traditionellen Logiksystem benannt ein Einzelteil, das ausschließlich tut oder nicht einer Gruppe gehört, ein Satz. Z.B. ist ein Tier entweder oder ist nicht ein Hund. Fuzzy-Logik lässt einen Gegenstand einem Satz oder im einem bestimmten Vertrauen bis zu einem gewissen Grad gehören. Anwendungen der Fuzzy-Logik in den zeitgenössischen Computersystemen sind zu zahlreich zu zitieren, aber sie steuern Sachen wie Heizungsmischungen und Werkzeugelemente.

Die Welt ist, in der Breite und in der Tiefe unglaublich kompliziert. Irgendwie zu befolgen ist schwierig, die logischen Begrenzungen der traditionellen Mengenlehre, wenn man beschreibt, wie einfache, tägliche Entscheidungen, wie Kochen eines Bratens oder Fahren mit Verkehr, getroffen. Dennoch erwartet Computer, um diese Entscheidungen zu treffen durch vereinfachenoder einstürzenkompliziertheit und die Berücksichtigung nicht von Ungewissheit. Fuzzy-Logik erfunden und geprägt, vom Dr. Lotfi Zadeh bei Uc Berkeley 1965, als er an Mathe, Linguistik und gesunden Menschenverstand dachte.

Zu zu verstehen wie Fuzzy-Logik nicht ein vages, vorläufiges System ist, aber kann sehr praktisch verwendet werden um Computern zu unterrichten wie man Entscheidungen trifft, ein Beispiel kann nützlich sein. Beginnend mit der Richtlinie, „, keine Hunde im Haus,“ logisch dieses bedeutet dass, WENN der Gegenstand ein Hund ist, DANN ist er nicht, im Haus zu sein. Irgendwie kann es abgeleitet werden, dass ein angefülltes Tier, das einem Dalmatiner ähnelt, innen erlaubt, aber ein wirklicher Phasendalmatiner wird nicht. Einige Fragen konnten jedoch wie bleiben, ob Sehenauge Hunde die Erlaubnis gehabt werden können oder ob Tiere, die beinahe Schlittenhund und halber Wolf sind, nach innen die Erlaubnis gehabt.

Fuzzy-Logik zulässt diese In-betweens k, wenn sie zu den Sitzungsanforderungen und zu initialisierenkonsequenzen kommt. Anstelle von einem Tier, das absolut dem Satz der Hunde gehört, kann sie bis zu einem gewissen Grad gehören. Ein goldener Apportierhund konnte einen verbundenen Wert von 1.0 so nah haben, „vollständig“ Hund, wie möglich, während Chihuahua 0.8 haben konnten, wegen seiner Größe. Ein Sehenauge Hund konnte einen Wert von nur 0.4 haben, da er häufig erlaubt, wo andere Hunde nicht die Erlaubnis gehabt.

Dieses flexible System löst Probleme und steuert Maschinen, die ein stark vereinfachtes Logiksystem nicht könnte. Der Ausgang oder die Entscheidung, ist immer klar und nicht flockig; das heißt, ist der Ausgang immer „Chipslette.“ Schließlich ist der Hund entweder im Haus oder heraus auf dem Portal - es ist nie innen halb. Das ist, warum „flockig“ nicht unsicheres oder unbekanntes bedeutet.