Was ist eine Bevölkerungs-Probenahme?

Bevölkerungsprobenahme bezieht den auf Prozess, durch den eine Gruppe Repräsentativeinzelpersonen von einer Bevölkerung für statistische Analyse vorgewählt. Bevölkerungsprobenahme durchzuführen ist richtig extrem wichtig, da Störungen zu die unzulässigen oder irreführenden Daten führen können. Es gibt einige Techniken, die in der Bevölkerungsprobenahme verwendet, um zu garantieren, dass die Einzelpersonen gewohnt sein können, Daten zu erzeugen, die der Reihe nach verwendet werden können, um Verallgemeinerungen über eine größere Bevölkerung zu bilden.

Statistische Probenahme ist ein wichtiges Forschungswerkzeug für einige Disziplinen, weil sie Leuten erlaubt, mehr über eine Bevölkerung zu erlernen, ohne jede einzelne Einzelperson in der Bevölkerung zu studieren. Jedoch weil statistische Probenahme nicht sorgfältig jede Einzelperson untersucht, ist sie für Störungen anfällig. Folglich widmen viele Forscher einen bedeutenden Anteil ihrer Zeit Bevölkerungsprobenahme, zu garantieren, dass sie auf eine Art erfolgt, die bis zur genauen Untersuchung durch andere Forscher und Wissenschaftler steht.

Der erste Schritt in der Bevölkerungsprobenahme kennzeichnet die Bevölkerung, die die Forscher erlernen möchte mehr über. Wenn z.B. jemand herausfinden möchte, wieviele Afroamerikaner Katzen haben, weiß die Forscher, dass die Bevölkerung unter genauer Untersuchung die Afroamerikanergemeinschaft ist. Bevölkerungsprobenahme verwendet, um Repräsentativeinzelpersonen von dieser beträchtlichen Gemeinschaft vorzuwählen, damit eine Schätzung über Katzebesitz unter anderen Mitgliedern dieser Gemeinschaft extrapoliert werden kann.

Eine der allgemeinsten BevölkerungsAbtasttechniken ist Erhebung von Zufallsstichproben, in der ein Forscher im Wesentlichen Namen aus einem Hut heraus zeichnet. Ein Wissenschaftler kann Klumpenauswahlverfahren, eine Technik auch verwenden, in der eine größere Bevölkerung oben in kleinere Blöcke defekt ist; mehrere dieser Blöcke vorgewählt nach dem Zufall für Studie lt. Eine andere allgemeine Technik ist systematische Probenahme, in der ein Forscher jede nth Einzelperson von der Bevölkerung auswählt, der er oder sie studieren, um Informationen zu erfassen.

Es gibt eine Zusammenstellung anderer Permutationen dieser Abtasttechniken, die verwendet, um Daten zu sammeln. Im Allgemeinen das größer die Mustergröße, sind die resultierenden Resultate das besser. Die welche meisten Statistiker versuchen zu vermeiden, ist beliebige Stichprobe, in der eine Probe der bereitwillig zugänglichen Einzelpersonen benutzt, eher als eine verschiedene Probe einer breiteren Bevölkerung. Ein Beispiel der beliebiger Stichprobe sein die Platzierung eines Stapels Übersichten an einer einzelnen medizinischen Klinik, die Informationen über die Bevölkerung aufdecken konnte, die diese medizinische Klinik benutzt, aber nicht notwendigerweise des Satzes a Resultate, die breit gedeutet werden konnten.