Was ist statistische Probenahme?

Statistische Probenahme bezieht sich die auf Studie der Bevölkerungen, indem sie Informationen über erfasst und sie analysiert. Statistische Probenahme ist die Unterseite zu vieler Information und reicht von den Schätzungen der durchschnittlichen Höhe in einer Nation bis zu Untersuchungen über die Auswirkung des Vermarktens bis zu Kindern. Zahlreiche Berufe verwenden statistische Probenahme, einschließlich Psychologie, Demographie und Anthropologie. Wie jede mögliche Studienmethode jedoch ist statistische Probenahme für Störungen anfällig, und es ist wichtig, die Methoden zu analysieren, die angewendet werden, um eine Studie zu leiten, bevor man die Resultate annimmt.

Dieser Prozess fängt mit einer Definition der Bevölkerung, die der Wissenschaftler studieren möchte und der Variable an, die er oder sie messen möchten. Z.B. konnte jemand das durchschnittliche Gewicht der Volksschulekinder kennen wünschen. Zunächst entscheidet der Wissenschaftler, wie man die gewünschten Daten sammelt. Im vorhergehenden Beispiel konnte der Wissenschaftler zu den Schulen mit einer Skala reisen, Fragebögen zu versenden den Doktoren oder Eltern oder Versuch, um auf Schule-Gesundheitsakten zurückzugreifen. Viele Forscher versuchen, direkt zu messen, eher als, bauend auf Selbst-antworten, weil auf diese Weise die Resultate gleich bleibend sind.

Sobald die Bevölkerung, variables messend und Methode definiert worden sind, entscheidet der Wissenschaftler, wie man genau die Bevölkerung probiert, damit die gesammelten Daten Repräsentant einer größeren Gruppe sind. Das heißt, bezieht statistische Probenahme die mit ein, gewünschte Variable zu messen nicht in jede Einzelperson der Bevölkerung, die studiert wird; eine Vorwähler der Einzelpersonen wird verwendet, um Resultate zu generalisieren. Im Allgemeinen das größer die Mustergröße, das besser die Resultate.

Das allgemeinste System ist Erhebung von Zufallsstichproben, in der ein Wissenschaftler eine Liste der gelegentlichen Einzelpersonen von einer zentralen Datenbank erzeugt. Einige Wissenschaftler verwenden Klumpenauswahlverfahren, in dem eine Bevölkerung in ein Bündel kleine Blöcke unterteilt wird und jeder Block weitgehend studiert wird. Andere konnten systematische Probenahme verwenden, in der jede nth Person in der Bevölkerung studiert wird. Das gefährlichste und unzuverlässigste Vorwählersystem für statistische Probenahme ist beliebige Stichprobe; jemand, das auf einer Straßenecke mit Übersichten steht, verwendet beliebige Stichprobe, die in hohem Grade ungenaue Resultate erbringen kann.

Nachdem die Daten gesammelt sind, analysiert der Forscher sie und verwendet sie, um Verallgemeinerungen über eine Bevölkerung zu bilden. In den Studien, die auf statistischer Probenahme beruhen, ist die Methode, die angewendet wird, normalerweise offenbar ausführlich, damit andere Wissenschaftler entscheiden können, ob die Methode gültig war. Eine unzulässige Methode kann Stichprobenfehler verursachen, der die Resultate der Studie anzweifeln würde.

häufig der einfachste erste Schritt eines statistischen Qualitätskontrollesystems, und häufig beendet die Arbeit an diesem Schritt. Ideal werden die anderen Bestandteile außerdem eingeführt. Ununterbrochene Verbesserung bezieht sich auf Bemühungen, vom Prozess unter statistische Qualitätskontrolle immer mehr zu holen und schließt aufwärts gerichtete Tätigkeiten, wie Rohstoff Auftreten- und Vorannahmeprüfung ein. Entworfene Experimente sind die Verantwortlichkeit des Qualitätskontrolleingenieurs, körperliche Erklärungen für die statistische Veränderung festzustellen, die beobachtet wird. Indem man die statistischen Daten hat, zum von Resultaten, die Untersuchung in die Ursache von Defekten vorauszusagen wird durchgeführt in einer systematischen Weise.