Was sind die verschiedenen Stichprobenverfahren?

Es gibt eine Strecke der verschiedenen Stichprobenverfahren, die wenn man eine Prüfungsverkleidung für Forschung angewendet, vorwählt. Diese Forschung kann entweder, eine Theorie oder ein spezifisches Produkt zu prüfen mit.einbeziehen und eine Meinungsumfrage oder jede mögliche andere Forschung durchführen, die darauf abzielt, eine bestimmte Gruppe in vollem Umfang zu umfassen. Diese Gruppe bekannt als die Bevölkerung, obwohl sie irgendeine Art Gruppe mit.einbeziehen kann, nicht gerade die Bürger von einem Land.

Mit einer kleinen Bevölkerung wie Personal, das in einem bestimmten Büro bearbeiten, ist es normalerweise möglich, betroffenes jeder in Frage zu stellen oder zu prüfen. Dieses bekannt als Zählungstudie. Mit den meisten Bevölkerungen wie „jeder in China, das 65 oder vorbei,“ ist es gealtert, unmöglich, jeder in Frage zu stellen oder zu prüfen, also muss eine Beispielgruppe vorgewählt werden. Die unterschiedlichen Arten des Wählens dieser Teilnehmer bekannt als Stichprobenverfahren.

Stichprobenverfahren gepasst in eine von zwei Hauptkategorien: Wahrscheinlichkeit und Nichtwahrscheinlichkeit. In einer Stichprobenauswahlmethode hat jeder eine bekannte Wahrscheinlichkeit von vorgewählt werden, obwohl diese Wahrscheinlichkeit von persönlichem schwanken kann. In einem Nichtwahrscheinlichkeit Stichprobenverfahren haben einige Leute keine Wahrscheinlichkeit von vorgewählt werden, während die Teilnehmer von spezifizierten Abschnitten der Bevölkerung gewählt. Dieses kann bequemer sein, aber kommt zu einem Preis: anders als Stichprobenauswahl bildet Nichtwahrscheinlichkeit Probenahme es unmöglich, zu schätzen, wie genau die Beispielgruppe die Gesamtbevölkerung vertritt.

Die einfachste Form von Stichprobenauswahl ist, Leute von einer Liste der Gesamtbevölkerung nach dem Zufall vorzuwählen. Eine Veränderung dieser Methode, systematische Probenahme, mit.einbezieht sche, Leute in örtlich festgelegten Abständen entlang der Liste, z.B. jede Hundertstel Person auszuwählen. Beide Stichprobenverfahren entstellt, da die resultierende Beispielgruppe die Verfassung der Bevölkerung möglicherweise nicht darstellen kann. Z.B. kann die Beispielgruppe drei Kinder und sieben Erwachsene haben, die offenbar nicht repräsentativ ist, wenn die Gesamtbevölkerung die 20% Kinder und die 80% Erwachsenen ist.

Dieses kann gelöst werden, indem man geschichtete Probenahme verwendet, in der die Bevölkerung in die bestimmten Gruppen aufgegliedert, die allgemeine Faktoren teilen und Teilnehmer nach dem Zufall von diesen Gruppen in den passenden Anteilen vorgewählt. Im Beispiel oben, vorwählen die Forscher nach dem Zufall zwei Leute von einer Liste aller Kinder und acht Leute von einer Liste aller Erwachsenen er. Natürlich kann dieses, um andere Arten Gruppe, wie durch Geschlecht zu umfassen verlängert werden, um eine Probe gruppieren zu lassen, die genauer die Gesamtbevölkerung reflektiert.

Die einfachsten Formen der Nichtwahrscheinlichkeit Probenahme bekannt als beliebige Stichprobe. Die Forscher wählen einfach die Teilnehmer, dessen am einfachsten sein, zu erreichen. Offenbar es gibt ein starkes Risiko dieses Seins sehr unrepräsentativ von der Bevölkerung. Z.B. wenn Forscher auf Türen während des Tages klopfen, sind sie weniger wahrscheinlich, Teilnehmer zu erhalten, die in der Ganztagsbeschäftigung sind.

Quotenauswahl kombiniert geschichtete Probenahme und beliebige Stichprobe und mit.einbezieht normalerweise die Forscher hprobe, die darlegen, um Teilnehmer zu finden, um Quoten zu füllen. Im Beispiel oben, konnten die Forscher auf Türen klopfen, bis sie mit insgesamt zwei Kindern und acht Erwachsenen gesprochen. Obgleich diese Methode bedeutet, ist- die Beispielgruppe in den rechten Anteilen, das Auswahlverfahren bildet es unmöglich, zu können, Repräsentant es ist. In unserem Beispiel alle konnten acht Erwachsenen arbeitslos sein, die sie unrepräsentativ von den Meinungen der vollständigen Bevölkerung in einer Frage über Sozialversicherungserträge bilden. Wegen dieses klassifiziert Quotenauswahl als Art nonprobability Probenahme.